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Information bias (biais d’information) définitions
Le principe d’Information bias (biais d’information) a été étudié par Baron, Beattie et Hershey (1988). Il met en évidence notre tendance à croire qu’au plus nous collectons d’informations pour prendre une décision, au mieux sera notre choix, même si certaines informations collectées sont en réalité inutiles. Nous avons tendance à chercher toujours plus d’informations car nous aimons le sentiment de certitude qui en découle. Nous avons ainsi l’impression de faire des choix sur une base plus rationnelle, quelle que soit la véritable valeur ajoutée de ces informations supplémentaires.
Par exemple, Baron, Beattie et Hershey ont démontré ce principe par une expérience dans laquelle ils demandaient à des sujets de diagnostiquer un problème médical à partir de symptômes et tests fictifs. L’expérience a montré que la plupart des sujets choisissaient de continuer à mener des tests supplémentaires pour leur diagnostic alors qu’ils avaient en leur possession déjà suffisamment de données pour le déterminer.
Le principe d’Information bias a des applications en webmarketing, pour inciter les personnes à faire davantage attention à quelque-chose, ou les encourager à prendre des décisions. Par exemple, au plus votre fiche produit contiendra d’informations, au plus votre client pensera que ce produit est intéressant et de bonne qualité, ou tout du moins, il ressentira la certitude d’avoir tous les éléments en main pour prendre une bonne décision.
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