Le Zero-Risk Bias (biais du risque zéro) est la logique irrationnelle que suit notre cerveau en préférant une option qui élimine totalement un petit risque plutôt que d’autres solutions qui en fait, prises dans leur globalité, éliminent davantage de risques et de façon plus avantageuse. Autrement dit, nous allons par exemple préférer voir un petit risque diminuer totalement plutôt que voir un gros risque diminuer à plus grande échelle, mais ne menant pas au « risque zéro ». Pourtant, la seconde option est en fait plus avantageuse. Ce biais est basé sur notre préférence pour la certitude absolue lors de nos prises de décisions. Ainsi, nous préférons avoir de petits bénéfices certains plutôt que des bénéfices plus importants mais que nous considérons comme moins sûrs.

Par exemple, des chercheurs ont analysé les décisions d’investisseurs lors de la crise économique de 2008 comme ayant été influencées par le Zero-Risk Bias : dans un contexte d’incertitude économique, les investisseurs ont massivement préféré se ruer vers les « valeurs sûres » des obligations gouvernementales plutôt que vers des investissements privés qui auraient pu leur rapporter plus mais qui paraissaient moins sûrs. Ils ont donc opté pour la solution d’un plus petit retour sur investissement, mais plus certain. De nombreuses décisions politiques et économiques ont été analysées par des chercheurs comme influencées par ce biais cognitif du risque zéro, par exemple l’implémentation de lois « risque zéro » en termes d’additifs cancérigènes dans les aliments, de nettoyage parfait de sites toxiques, ou encore dans certaines actions menées dans la guerre contre le terrorisme.

Le principe de Zero-Risk Bias a de nombreuses applications en stratégie de ventes et de web marketing. En effet, si vos clients placent plus de valeur dans votre offre car celle-ci paraît être plus certaine, ils seront prêts à payer plus pour l’obtenir, ou à la choisir plutôt que d’autres offres moins certaines. La manière de présenter votre offre peut être l’un des moyens d’enclencher le Zero-Risk Bias chez vos clients. Prenons l’exemple d’une expérience dans laquelle on a demandé aux participants s’ils préféraient une option A réduisant un risque de 5% à 0% ou une option B réduisant un risque de 50% à 25% : la majorité des participants ont choisi l’option A alors que l’option B réduisait en fait proportionnellement beaucoup plus le risque en question. Par exemple, si vous offrez deux produits similaires, avec une offre plus chère qui inclut une politique de remboursement sous 30 jours et une autre moins chère qui ne l’inclut pas, vos clients seront plus susceptibles de choisir cette offre plus chère avec garantie car ils considèrent prendre moins de risques dans leur achat puisqu’ils peuvent le retourner.